DSMiner – Nền tảng tự động phân tích và hiểu khách hàng ứng dụng trong bán lẻ, thương mại điện tử và quảng cáo trực tuyến

Sử dụng dữ liệu để đưa ra quyết định là một xu hướng đang phát triển mạnh. Dữ liệu không đơn giản là những con số, mà ẩn sau đó là rất nhiều câu chuyện, nhiều insight để thương hiệu phát triển hơn nữa. Trong thời đại các doanh nghiệp đang đẩy mạnh chuyển đổi số (digital transformation), các mô hình kinh doanh lấy khách hàng làm trung tâm tạo ra một xu hướng lan toả mạnh mẽ trong nhiều ngành, nhiều lĩnh vực trên thế giới nói chung và tại Việt Nam nói riêng. Thực trạng hiện nay các công ty sỡ hữu rất nhiều dữ liệu về khách hàng và hành vi của khách hàng nhưng chưa được khai thác, sử dụng một cách hiệu quả phục vụ cho các chiến lược phát triển kinh doanh. Bên cạnh đó, hành vi tương tác của người dùng trên mạng xã hội cũng là một nguồn dữ liệu bổ sung giá trị, làm cơ sở cho mục tiêu phân tích và hiểu khách hàng. Dựa trên những động lực khách quan đó, DAGORAS JSC giới thiệu sản phẩm DSMiner, nền tảng phân tích và hiểu khách hàng để giúp doanh nghiệp biến đổi và chuyển hóa các dữ liệu này sang các dạng tri thức nhằm hỗ trợ trong quá trình ra các quyết định kinh doanh một cách thông minh.

Các vấn đề doanh nghiệp đang gặp phải

1. Giải pháp mà DSMiner cung cấp

DSMiner là sự ứng dụng các mô hình tự động phân tích hành vi, thói quen của khách hàng dựa trên các kỹ thuật xử lý dữ liệu lớn, các phương pháp học máy thống kê và học sâu tiên tiến. Quá trình phân tích được chia thành ba nhóm bài toán tương ứng với ba giai đoạn khách hàng trải nghiệm gồm “Trước khi”, “Trong khi”, “Sau khi” tương tác với hệ thống dịch vụ website, chăm sóc khách hàng.

Giai đoạn “TRƯỚC” tập trung giải quyết các bài toán như phân tích và xác định ý định của khách hàng (user intent detection) từ dữ liệu giám sát mạng xã hội, quảng cáo theo mục tiêu (targeted marketing), tối ưu hoá chiến lược marketing (marketing optimization).

Giai đoạn “TRONG”, sản phẩm định hướng vào các bài toán xoay quanh trục thông tin khách hàng về xây dựng hồ sơ và hiểu khách hàng (user profiling and understanding), dự đoán giá trị vòng đời khách hàng (customer lifetime value prediction), phân đoạn khách hàng (customer segmentation), gợi ý sản phẩm tốt nhất kế tiếp (next best offer).

Giai đoạn “SAU” sẽ hướng tới các bài toán như quảng cáo bám đuổi (re-targeting/re-marketing), social marketing, đánh giá quan điểm dựa phản hồi của khách hàng (opinion mining), đánh giá mức độ hài lòng của khách hàng (satisfaction evaluation).

Các vấn đề cần tập trung giải quyết

DSMiner cung cấp một giải pháp toàn diện cho các doanh nghiệp trong bản đồ hành trình khách hàng (customer journey) của mình. Chúng tôi sẵn sàng để đồng hành trong câu chuyện về trải nghiệm khách hàng với doanh nghiệp từ sự tương tác đầu tiên và trong mối quan hệ dài hạn.

Với việc nắm rõ sản phẩm của doanh nghiệp và thấu hiểu khách hàng, các tính năng nổi bật của DSMiner bao gồm tìm kiếm và mở rộng tập khách hàng tiềm năng, làm giàu dữ liệu tập khách hàng, phân tích dữ liệu để xác định nhu cầu quan tâm của khách hàng và từ đó xác định chân dung khách hàng. DSMiner giúp doanh nghiệp nắm bắt rõ ràng đối tượng khách hàng và định hướng tiếp cận họ một cách hợp lý, tức là tập trung vào nhóm khách hàng mục tiêu và lựa chọn phương thức, nội dung marketing phù hợp (targeted marketing). Ngoài ra, DSMiner còn có khả năng phân tích phản hồi, xác định các vấn đề cần gặp phải để tối ưu hóa từng hoạt động trong suốt quá trình triển khai. Cuối cùng, mong muốn chung của chúng tôi và các đối tác không chỉ là đáp ứng mục tiêu được đề ra trước đó (là bán được sản phẩm, dịch vụ, nâng cao nhận thức về thương hiệu), mà còn là giải quyết triệt để vấn đề khách hàng gặp phải, xây dựng mối quan hệ lâu bền giữa khách hàng và doanh nghiệp.

Các chức năng chính của DSMiner

2. Phạm vi thị trường và ngành ứng dụng của DSMiner

Tầm nhìn của DSminer là xây dựng một nền tảng thu thập, lưu trữ, xử lý dữ liệu lớn từ khách hàng, từ bản thân doanh nghiệp và từ xã hội, một nhu cầu ngày càng tăng trong thời kỳ chuyển dịch số của các doanh nghiệp. Trên thế giới, nhiều tập đoàn, công ty đã tập trung đầu tư, phát triển nhằm giải quyết nhu cầu này trong khi đó đa số các doanh nghiệp Việt Nam lại còn chưa thực sự quan tâm, đầu tư đúng mức. Đặc biệt là các công ty, tổ chức có quy mô trung bình sở hữu nhiều dữ liệu khách hàng nhưng còn thiếu năng lực về lĩnh vực khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo.

Những nghiên cứu bài bản về xây dựng hồ sơ người dùng/khách hàng (user/customer profiling), phân tích hành vi, suy diễn sở thích, thu nhập, phân tích và xác định ý định mua sắm, … là cơ sở, nền tảng cho nhiều tính năng ứng dụng về bán lẻ và thương mại điện tử ở một thị trường đầy tiềm năng như Việt Nam. Việc dữ liệu thương mại điện tử và quảng cáo trực tuyến của khách hàng Việt rơi hết vào các công ty nước ngoài như Facebook, Google, Criteo, … để lại một khoảng trống lớn cho các công ty thương mại điện tử và bán lẻ của Việt Nam. Chúng tôi tin rằng sản phẩm sẽ là một nền tảng phân tích giàu tiềm năng ứng dụng, đặc biệt là khi các doanh nghiệp Việt phải đối mặt những nhu cầu cấp thiết về năng lực xử lý và phân tích dữ liệu lớn nhằm khai thác những giá trị to lớn từ khách hàng trong một vài năm tới.

Nền tảng phân tích thói quen, hành vi khách hàng DSMiner mà DAGORAS cung cấp, với khả năng phân tích sâu về hành vi, ý định, thói quen sẽ giúp các doanh nghiệp nắm bắt được chân dung khách hàng của mình. Qua đó xác định được tập khách hàng mục tiêu, hiểu rõ họ cần gì, muốn gì để đưa ra được các chiến lược kinh doanh và kế hoạch marketing phù hợp, mang lại hiệu quả chuyển đổi cao.

DSMiner được định hướng ứng dụng trong ba mảng chính gồm thương mại điện tử, bán lẻ và quảng cáo trực tuyến. Tuy nhiên, sản phẩm cũng có thể dễ dàng được triển khai, ứng dụng trong các miền khác nếu đảm bảo được các yêu cầu về cấu trúc và quy mô dữ liệu. Với tính ứng dụng đa ngành, DSMiner phù hợp với các Tập đoàn, Doanh nghiệp vừa và nhỏ, Startup hoạt động trong các lĩnh vực như:

• Tài chính – Ngân hàng – Bảo hiểm
• Viễn thông
• Giáo dục
• Bán lẻ: Thời trang, mẹ và bé, FMCG
• Thương mại điện tử
• Dịch vụ: Du lịch, giải trí, nhà hàng và giải khát
• Chăm sóc sức khỏe

Sản phẩm được cung cấp theo hai hình thức:

• Cung cấp trọn gói giải pháp: Đối với những doanh nghiệp có quy mô lớn muốn sở hữu riêng hệ thống phân tích, lưu trữ, xử lý dữ liệu lớn, chúng tôi đề xuất giải pháp trọn gói, theo đó toàn bộ nền tảng sẽ được cài đặt và vận hành trong hệ thống máy chủ nội bộ của doanh nghiệp. Sau khi sản phẩm được bàn giao, nghiệm thu, chúng tôi vẫn sẽ tiếp tục hỗ trợ doanh nghiệp trong việc vận hành, phát triển và bảo trì trong các năm kế tiếp.
• Cho thuê dịch vụ phân tích dữ liệu: Đối với những doanh nghiệp có quy mô nhỏ, không có nhu cầu giải pháp trọn gói, chúng tôi đề xuất giải pháp cho thuê dịch vụ theo từng bài toán hoặc từng loại dữ liệu. Trong trường hợp này, toàn bộ các bài toán phân tích sẽ được thực hiện trong hệ thống máy chủ của chúng tôi. Kết quả phân tích sẽ được chuyển cho doanh nghiệp theo những yêu cầu cho trước. Giải pháp này tương đối phổ biến, điển hình như dịch vụ Amazon Web Services Trong cả hai phương thức triển khai, sản phẩm sẽ hỗ trợ tích hợp dữ liệu của doanh nghiệp vào hệ thống theo các trục dữ liệu sẵn có hoặc cung cấp các API hoặc giao thức để doanh nghiệp có thể đưa dữ liệu lên. Các kết quả phân tích từ các mô hình tự động cũng sẽ được tích hợp các sản phẩm phần mềm sẵn có của doanh nghiệp hoặc đưa lên các giao diện trực quan cho người sử dụng để khai thác được dữ liệu.

3. Nền tảng công nghệ và khoa học của DSMiner

Các nền tảng công nghệ của DSMiner

DSMiner có khả năng xử lý các bài toán phân tích hành vi, thói quen và từ đó thấu hiểu người dùng dựa trên các mô hình học máy và nền tảng lưu trữ, xử lý dữ liệu lớn. Ngoài ra, DSMiner tận dụng được nguồn dữ liệu khổng lồ về người dùng trên mạng xã hội Việt Nam, kết hợp với việc phân tích chi tiết nghiệp vụ, dữ liệu nội tại của doanh nghiệp để đem đến những góc nhìn đa chiều, đầy đủ để “thấu hiểu khách hàng”, từ đó hỗ trợ doanh nghiệp tiếp cận được đúng những khách hàng tiềm năng đang thực sự có nhu cầu.

• Các bài toán phân tích sử dụng mô hình học máy tiên tiến: Tính khả thi đã được chứng minh qua nhiều nghiên cứu liên quan trên thế giới mang lại hiệu quả tốt. Tuy nhiên trong đặc thù nền kinh tế Việt Nam, hiện chưa có nhiều nghiên cứu chuyên sâu và đồng bộ, phù hợp với ngữ cảnh các doanh nghiệp. DSMiner là một trong những sản phẩm đầu tiên ứng dụng những phương pháp tiên tiến này trong việc phân tích, hiểu thói quen, sở thích, hành vi của khách hàng vào một hệ thống tổng thể.
• DSMiner thu thập, lưu trữ và xử lý phân tích một lượng dữ liệu khổng lồ và vô cùng phong phú của người dùng trên các mạng xã hội Việt Nam. Mỗi ngày, hệ thống thu thập liên tục thông tin của hơn 50 triệu người dùng với khoảng 1 tỷ bản ghi hành vi. Hệ thống sử dụng nền tảng lưu trữ, xử lý dữ liệu lớn công nghệ cao. Kiến trúc tổng thể của hệ thống được tham khảo từ các nền tảng của các công ty có tên tuổi như IBM, Microsoft, Oracle, Cloudera. Các công nghệ sử dụng đều là mã nguồn mở, được phát triển bởi các chuyên gia cũng như cộng đồng công nghệ, đặc biệt là các sản phẩm Apache. Vì vậy, sản phẩm vừa đảm bảo được chất lượng công nghệ cũng như chi phí trong việc vận hành, phát triển và nâng cấp.
• Đội ngũ phát triển và triển khai DSMiner có kinh nghiệm dày dặn trong việc phân tích nghiệp vụ, phân tích dữ liệu nội tại của doanh nghiệp để hiểu sản phẩm, hiểu đối tượng khách hàng mà doanh nghiệp đang hướng tới cũng như xác định chân dung khách hàng phù hợp với định hướng của doanh nghiệp.

Quy mô thu thập và xử lý của DSMiner

Sản phẩm nền tảng tự động phân tích và hiểu khách hàng ứng dụng trong lĩnh vực thương mại điện tử, bán lẻ và quảng cáo trực tuyến DSMiner là một sản phẩm có tính ứng dụng và khả năng thương mại hóa cao, phù hợp với bối cảnh kinh tế, xã hội Việt Nam. Sản phẩm được nghiên cứu, xây dựng và phát triển bởi đội ngũ chuyên gia, nhà nghiên cứu có nhiều kinh nghiệm đã khẳng định tên tuổi. Chất lượng của sản phẩm đã và đang được kiểm nghiệm thông qua các kết quả đánh giá trong việc triển khai thực thế trong các lĩnh vực viễn thông, ngân hàng, bảo hiểm, giáo dục và bán lẻ. 

Để biết thêm thông tin về sản phẩm, vui lòng liên hệ:

Công ty CP Công nghệ và Truyền thông Dagoras

Hotline: (+84) 246 688 8099

Email: [email protected]